图文直播：云上贵州 大数据国际年会主题演讲

时间：7月11日14：00-17:30

地点：贵阳国际生态会议中心3楼国际会议厅

主题：大数据的中国愿望

图为：大数据国际年会主题演讲现场    张炜摄

图为中国科学院院士梅宏先生发表讲话  张炜摄

梅宏：尊敬的王江平副省长，尊敬的邬贺铨院士，各位领导、各位来宾，大家下午好！

梅宏：非常高兴能够在这个生态文明的国际研讨会非常重要的一个分论坛，也就是我们云上贵州·大数据国际年会和大家相聚，我个人也感到非常荣幸应邀来担任这次大会的主席，作为一个生长在贵州、离开贵州几十年一个算是省外的游子，几乎还没有机会能够站在贵州省这么大的舞台上主持一场会议，这是我个人的荣幸，也非常感谢在座的来自全国各地的企业家们响应贵州的大数据发展战略。实际上今年两会前，3月初的时候我也参加了省里面在北京举行的大数据产业推介会，半年多的时间看到了大数据产业在省政府的推动之下取得的长足发展，所以感谢各位企业家对我家乡的支持。

梅宏：今天我们的大会非常荣幸邀请到了省政府主管领导，贵州省人民政府领导、大数据领域著名专家，还有我们国内知名企业、投资机构和行业高端用户代表。首先请允许我介绍出席本次大会的嘉宾，他们是：贵州省人民政府副省长王江平先生；同时本次年会也邀请到了若干的专家，中国工程院院士邬贺铨先生，《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格，中国普天信息产业股份有限公司董事长嗄炜女士，华大基因创始人汪建先生，赛伯乐集团董事长朱敏先生，浪潮集团首席科学家执行总裁王恩东先生，还有来自华为、中兴、富士康、阿里巴巴、浪潮、惠普、英特尔、思科、亿赞普、东方道尔、赛迪等机构企业的领导，让我们用热烈掌声对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎和诚挚的感谢！

梅宏：正如刚才短片里面所介绍的，贵州这几年已经成为中国经济增长最快的省份之一，贵州正在借助大数据风起云涌带动贵州彩云飞，大数据正在成为贵州加速发展的引擎。

下面有请贵州省人民政府副省长王江平先生为本次论坛致欢迎词，有请王省长。

图为贵州省人民政府 副省长王江平先生致欢迎辞    张炜摄

王江平：尊敬的各位领导、各位来宾，女士们、先生们，大家下午好！

王江平：今天在最美多彩的贵州，清风爽爽的贵阳，我们十分荣幸的邀请到各位来参加云上贵州·大数据国际年会。在此，我谨代表贵州省人民政府对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎！对大家长期以来对贵州的关心和支持表示衷心的感谢！

王江平：信息技术和互联网的发展，催生了一座巨大的宝藏——大数据，它蕴含着丰富价值，是大产业、大红利，也是大变革。正在上升为重要的国家战略资源，正在成为世界各国竞争的前沿，是新时期产业竞争力和商业模式创新的制高点。

王江平：贵阳生态文明国际论坛的重要组成部分，本届云上贵州·大数据国际年会将以“融合创新·绿色跨越”为主题，深入研讨全球大数据和云计算技术的发展趋势，为大数据时代的产业变革把脉，着力打造大数据产业发展的前沿高端对话平台，贵州省政府高度重视大数据产业发展，率先将其作为贵州经济社会发展的战略决策，作为落实习近平总书记牢牢守住发展和生态两条底线的具体实践，作为贵州转型发展、跨越发展的重要途径。同时，贵州也具有生态优势、能源优势、区位优势、政策红利、产业基础等多重优势，发展大数据产业完全有条件，有可能实现后发先行，大数据产业涉及基础设施、统一系统平台、云应用、增值服务、配套端产品五个产业品集成，目前我们正在按照这一思路高位起步，全面推进大数据产业发展要素资源的聚集，初步形成了大数据产业投资的洼地，签约了项目150多个。大数据产业发展的成效初露端倪，7+N朵云加快建设，10月份基本能投入使用。中关村贵阳科技园、富士康示范工程、百度示范应用、电子商务物流示范基地、服务外包产业园等项目在加快推进，阿里、百度、腾讯、京东、华为、浪潮、华大基因、大唐移动、华唐教育等一批领军已经或者即将进入贵州。一批大数据企业在我省快速成长，发展环境持续改善，我们先后出台了《贵州省信息基础设施条例》，这是我们国家第一个地方立法的信息技术设施的条例，《贵州省大数据产业发展应用规划》以及《加快大数据产业发展若干政策的意见》。

王江平：同志们，朋友们，这次年会我们邀请了国内外顶级的专家学者，业界精英齐聚贵阳，共话大数据，共谋大数据，共营大数据，我们将聆听到大数据业界前瞻的声音，共享大数据领域思想的盛宴，将不断的吸收先进理念和智慧，进一步深化对大数据产业链、产业模式、产业成集等方式理解和认识，牢牢把握市场规律和新生事物的发展规律，充分挖掘大数据商业价值和管理价值，推动贵州在大数据领域跨越发展，助发先行。

王江平：朋友们，贵州之贵，贵在生态，贵在环境，贵在全省上下后发争先的精神和欣欣向荣的气象，大风气兮云飞扬，大数据好戏已开场，机遇总是留给有准备的人，我们相信，在党中央国务院的正确领导，国家有关部门大力支持，有在座各位专家、各路精英的倾情相谋，多彩贵州一定能扬帆远翔，抒写大数据的精彩篇章，借此机会，真挚的希望朋友们到贵州各地走一走，看一看，切身感受贵州近年来发展变化，亲身体验多彩贵州神奇魅力。我深信贵州这颗云贵高原上的璀璨明珠一定会给大家留下深刻印象和美好记忆，预祝今天的论坛取得成功，谢谢大家。

梅宏：谢谢王省长的致词，介绍了贵州的大数据产业战略，也向在座的企业发出了邀请，希望更多企业能够投身到贵州大数据技术研发和产业发展中。大家也都知道，我们大数据在互联网时代是和云计算、物联网、移动互联网等各种热点概念一块儿出来的东西，它也是在所有热点里面目前处于热点顶峰的术语，在某种意义上，大数据也寓意了新一代技术可能发生的变革以及可能在大数据驱动之下产业、商业模式所产生的变化，在国际上也是高度重视的一个研究领域以及应用领域，下面我们隆重的请出《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格为我们带来的主题演讲——大数据以及中国愿景，有请。

维克托.迈尔.舍恩伯格先生做主题演讲：大数据及其中国愿望    张炜摄

（维克托.迈尔.舍恩伯格：英国籍著名学者、教授、《大数据时代》）

维克托·迈尔·舍恩伯格：各位下午好！非常非常的高兴，也很荣幸能够参加今天的会议，共同来探讨一下大数据方面的内容。我们都关心大数据，但是大数据是从何开始的呢？它将会为我们带来什么呢？如果你想看看它的初始阶段，我们可以去看一下自然科学，像这种大数据的搜索我们其实在2000年的时候就开始了，像这样的一个技术可以让我们更好的去改善改善运营，而且在整个历史中有着举足轻重的意义。我们可以来看一下生物学，非常的不可思议，11年前，人类在庆祝自己很大的成就，人的DNA上面携带着大量的数据，但是这样的努力花去了数十年和数十亿美元去取得这样一点点成绩，但是今天的成绩，我们可以来对比一下，这就是大数据所能给我们带来的，我们的数据已经远远超过了过去，大数据它是关于无数的数字起因，所以我们想要更好的理解大数据的话，那么我可以肯定，我们需要来超越大数据本身，超越一些非常浅层表面的东西，一些非常浅层的大数据定义去观察这个概念。

维克托·迈尔·舍恩伯格：在我的书当中，我曾经提出到底核心是什么，它不是说非常绝对的数字点，而是一些相对的数字点，这些是对于我们想去理解的东西是密切相关的，我们现在有了比以前更多的数据。作为一些大数据的公司，他们对于大数据感兴趣，这到底又意味着什么，我想要给大家进行一个分析，如果我想给大家拍张照片的话，我现在就在拍，我需要去选到底把焦点放在谁身上，我到底是把焦点放在坐在第一排穿白衣服的先生身上，还是放在最后一排，当我拍照的时候我同样要考虑一个重点。同样，在小数据时代的时候我需要了解我到底分析的问题是什么，我到底想要研究的现象是什么，在大数据这个情况发生了变化，考虑一下摄影学，这是一张图片，这里是一拍了一支牙刷，在焦点之外是我4岁的儿子，现在他是模糊不清晰的，照片焦点在牙刷上面，我不能把它放在焦点里面，因为数据已经不在里面了。不，不是这样的，这不是一张普通的照片，它是一个大数据照片，它是由大数据照相机来拍摄的，如果我收集了所有的这些数据，而不是某个焦点范围内的数据，拍完之后再去做选择到底把焦点放在谁身上，我只需要拍完之后点一个按纽就可以实现，所以有了这么多大数据之后我可以随心所欲的定焦，这就好象我们在大数据照片中有更多细节，更重要的是能让我们不断的提一些问题。换句话说，它就给我们有机会让大数据来向我们说话，这是和之前有根本性的区别，也就是在现实和小数据时代相比的差别，让我们有更好的理解。

维克托·迈尔·舍恩伯格：同时它和第二个大数据因素相关，就是我们能够了解或者我们开始去了解不同的相关性，所以我妈妈经常告诉我说，当我小的时候，她说在冬天的时候你要戴上帽子，不然你就感冒了，当然这是不正确的，因为你从来都不会通过你的头来感冒，实际上是因为鼻子才感冒，所以戴不戴帽子根本没有关系，所以这是一种错误的不存在的联系，但是对于人类来讲，我们喜欢做一些自己幻想的相关性，实际上有些根本不存在，它会给我们一种安慰，就觉得好象我们是理解世界的，但是很多情况下我们并不理解这个世界。在大数据时代我们可以更加谦卑的认识或者认同我们人类对于现实的了解比我们想象的要少，相对来说对于现实了解较少，也就是说有更多东西我们在未来需要去了解，需要在未来有更多东西要去调研，有更多东西是需要我们去发掘，有了大数据我们可以做到这一点。通常我们不容易理解这种非常虚拟的或者比较飘浮的相关性，但是我们可以知道比较科学的相关性，我们可以想象一下社会在教育这方面我们如何去学习呢，这里有一个公司。

维克托·迈尔·舍恩伯格：doulingo公司，这个公司有好几千万的用户，它是一个程序公司，可以帮助你去学习语言，有几千万人在使用这款应用，这个应用程序也写得很不错，用起来很有意思，所以它就收集了大量人们学习的数据，到底他们学习语言中会存在哪些困难，通过去做这种大数据的分析，这个公司发现教西班牙语母语的学习者学习英语的方式是错误的，这就是我们从大数据当中获得的一些知识，而且帮助很多人节省了外语的时间。再举另外一个例子吧，我们每个人的心情，也就是在健康方面我们的心脏医疗，这是一个早产的婴儿，早产婴儿他们是非常脆弱的，他们有可能会受到感染而死去，问题是在于我们意识到他们被感染的时间太晚了，往往我们意识到的时候就已经来不及救他们了，但是在多伦多的一个大数据项目认为他们可以解决这个问题，他们使用了数字传感器，并且可以获得1200多个数字点，其中包含一些早产婴儿每秒的身体体征数据，然后对他们进行分析，通过这种方式才能够找到在数据当中的规律，这种规律可以帮助他们去预测在未来感染的可能性有多大，最后他们终于找到了一个规律。现在无论到底早产儿在最早24小时里面会不会出现这个症状他们都可以分析出来，这样等于是挽救了早产儿的生命，甚至是几千几万个早产儿的生命，非常有意思的是这种模式能够显示出这个早产儿有可能出现某种感染的话，实际上他的生命体征并不是波动非常严重，它的体征非常稳定，所以大多数医生根本不会注意到，大多数医生晚上回家了，说所有指标都挺正常的，比如说婴儿生命体征很正常，但是大数据的研究分析表示出这个早产儿可能存在很大危险，这时候我们应该提供援助，这就是大数据给我们带来的优势，我们应用大量大数据预测之前没有预测到的现象，通过这种相关性给我们及时的信息。

维克托·迈尔·舍恩伯格：简单讲，大数据甚至是等于现实当中的一种新的距离缩短，就好象科学革新一样。200多年前的科学革命与它一样的伟大，这就给我们更好的决策机会，基于更好决策基础之上，我们可以对未来做更好的预测，同时未来更好的预测就意味着将会带来新的经济价值。

维克托·迈尔·舍恩伯格：核心的经济概念，我怎么对其强调重要性都不为过，数据已经变为了一种资源，这就好象是一种物理资源一样，就和黄金一样宝贵，甚至和能源一样宝贵，但是他们是不一样的，某种程度上是不同的，因为黄金或者能源，当你把它消耗完就没有了，但是大数据当你使用它之后它仍然存在，并且可以进行重新利用。大数据的核心就在于数据可以不断的重复利用，这就意味着大数据成为了一个不只是工具这么简单了，它可以实现在经济中的效率，数据还有大数据可以来成为经济发展本身的来源，它可以刺激经济的发展。

维克托·迈尔·舍恩伯格：让我们看一下大数据如何和其他经济促进发展，全世界经济发展情况是这样，IT行业是5.5%的经济增长，比经济增长稍微好一些，中国经济增长是7.5%的速度，但是大数据的发展数据是怎么样的呢？在经济角度进行一个对比的话是40%每年的增幅，可以看一下这对我们意味着什么，因为大数据可以成为经济发展的驱动力，可以成为经济发展的革新者和更新者，当经济发展减缓的时候可以做这个触动。

维克托·迈尔·舍恩伯格：那我们可以做什么呢，我们需要数据，这是当然的，因为它是原材料。还有我们需要一种思维，我们需要去理解大数据本身是存在着价值的，我们可以把这个价值给抽取出来，我们可以找到专家，我可以去雇专家，我们可以获得数据，但是如果我没有概念，我不知道这个数据可以不断的进行重复利用从而从中抽取价值的话，这个价值不可能被我们收回，对于专业数据和思维这些都是很重要的。中国实际上是有一系列的条件，可以让我们进行大数据方面的发展，我们需要对其进行分析。在专业知识方面，我们有非常好的数学和计算机科学的教育，我们全国的数学和计算机教育都很好，甚至包括美国都非常眼羡这一点。我们看一下这一点，特别是在贵阳，你都可以非常好的去理解基础设施以及云的基础设施给我们提供，并且我们在数据方面，中国有一点是其他任何一个国家都没有的优势，那就是规模，中国很大。

维克托·迈尔·舍恩伯格：我这里想给大家提出的问题是，你们到底有没有足够的思维和意识，可能往前发展有一点我们要关注的就是现在有很多的人在你组织内部，一些未来企业家、一些年轻人他们大数据的思维，他们能不能理解到在大数据当中是存在着可以不断重复利用的价值，这里给大家举一个例子，这个例子是关于重复利用的，这是汉莎航空公司，德国官方的航空公司，多年的飞行当中他们收集了很多数据，包括温度、湿度、降水率等等，所有这些数据它都是在驾驶室当中，驾驶员他飞完一程以后这个数据就不用了，在几年，汉沙决定把这些数据收集起来，把这些数据发给了国家气象局，这样300多架飞机的数据改善了国家在天气预报率提高了8%，可以想像一下这些数据的作用。

维克托·迈尔·舍恩伯格：我想大家可能都看过这样一张照片，这是Google的无人驾驶汽车，可以让你这个车辆里面输入你的目的地，然后它就可以自动进行驾驶，这是大数据车辆，它可以在驾驶过程中收集数据，并且可以对它进行一秒钟几百万数据的运行处理。但是有一个问题是，他们可以利用这些数据，然后把它放在一个大的项目，等于Google可以收集到地理的一些数据，例如道路的宽度、车流量的情况等等，所以他们最早使用这样的数据就是为了制造地图，现在他们可以再重新利用这些数据，可以让这些无人驾驶车辆驾驶到目的地去，现在它可以收集125000万英里距离，这过程只发生了两次事故，一次是当一个女的，她跟在无人驾驶车后面的时候曾经追尾了，另外一次是坐在无人驾驶车里面觉得无人驾驶车犯错误了他自己操作，发生了事故。这两次事故都是由于人为原因造成的。

维克托·迈尔·舍恩伯格：再给大家举一个例子，就是由微软、雅虎、斯坦福大学联合的一个项目，他们收集了人们在英特网上的搜索信息，看一下到底一个药物是不是有副作用，一个高血压的药品和一个头疼药是有互相作用，他们原来根本不知道，他们原来没有对化学物质进行测试，他们只是使用了对英特网搜索数据的分析应用就得出了这样的结果。

维克托·迈尔·舍恩伯格：如果大数据有这样大的经济驱动和这么大的经济价值，我们怎么样获得这些大数据，或者使大数据发挥作用，这已经是全世界都提出的问题，在过去3个月里，在西方一些大的经济体里进行了报告。

维克托·迈尔·舍恩伯格：你如果来问我的话，到底你能做什么让大数据能在政策角度发挥它的作用，这就是我要给大家提出的一些政策方面的建议。

维克托·迈尔·舍恩伯格：第一就是进行分享，实际上我们对于大数据最大的挑战就是在一个组织或者公司内部，数据通常都是进行了分离，一个部门它的数据不允许另外一个部门来获取他们的数据，有的时候，一个部门根本就不知道另外一个部门有他们需要的数据，这点是非常糟糕的，因为在大数据时代里面，我们是可以从数据结合当中获得大量的价值，并且把数据的资源结合在一起来实现这种规模性，所以如果我们能够鼓励数据的分享，在所有的组织中都去鼓励数据的分享，能够建立强大的规则以及激励政策让不同部门实现公司内部或者组织内部合作的话将会更好。

维克托·迈尔·舍恩伯格：第二就是开放性，对于大数据来讲，为了让它起飞我们需要非常大的潜力，是需要进行数据内部发觉，但是没有任何人、任何一个组织或者任何一个公司去想象，他们将会把所有好的概念或者关于他们拥有好的数据能够进行开放，通常都是让别人进入到你数据当中来使用你数据当中才会发现在数据中未被发觉出来的价值，但是这是存在挑战的，因为如果一个公司花几百万去搜集这些数据，它到底在经济方面如何让另外一家公司在使用这数据获得经济价值的时候怎么样对它进行经济补偿，所以我们需要建立数据市场，有可能创建一些数据所有权或者数据产权方面的东西。所以关于开放方面就是公共部门有大量数据，你让这些数据能够开放的话，不光能够给社会带来更多的知识，同时还可以实现大数据行业的发展，非常准确的数据源正是我们所需要的，数据可以转为非常强大的经济补贴来协助大数据活动的开展，也可以进行法定，要求一些由政府资助的项目的大数据可以向社会和组织开放。

维克托·迈尔·舍恩伯格：第三是信任，不是说所有的，但是很大一部分的数据是关于个人的，很多人有这样的担忧，就是他们自己的隐私，他们会担心这些公司甚至一些国家会随时的滥用自己的个人数据。如果这个问题没有得到成功的解决的话，人们肯定就不再相信大数据，会停止提供他们的数据。那么这就会使得大数据未来的前景堪忧，所以我们需要认真的来对待这个问题，并且在这方面制定非常严格的规则来保护隐私，同时也能很好对规则进行执行，让大家公司会感到数据是安全的，同时我们要对大数据方面有一些限制，使社会的福利得到保持，并且能实现对于社会的一些安全。

维克托·迈尔·舍恩伯格：所以分享、开放和信任是能够促进大数据未来前景发展的三个关键因素，这也是我们的经济和社会在未来几年的关键，全世界范围都是如此，有了强大的政策框架，基于这三点基础的话，大数据将会快速取得成功，并且我也深信将会为我们带来强大的新的能够看到未来的一个远景，谢谢大家。

主持人：下面有请大数据领域的权威专家——中国工程院邬贺铨院士，邬院士将给大家带来大数据与大产业的主题演讲，有请邬贺铨院士。

中国工程院院士邬贺铨发表主题演讲 ：大数据与大产业       张炜摄

邬贺铨：尊敬的各位领导、各位专家，下午好！很高兴在这里关于大数据与大产业跟大家交换一下看法。

邬贺铨：首先大数据挖掘，我是这样看的，大数据涉及到存储、计算、发觉、安全这样的过程，往往我们数据来源三个层面，一个是网络数据，另一个是网络传感器上面的数据，当然还有一些既不是网络也不是传感器的，比如我们政府以及企业部门所收集的很多数据，这是社会层面的。总的来讲，主要是这三源数据。三源数据在数据库里面根据我们需要的应用选择有用的数据，当然在应用的时候还需要选用可用的数据，然后通过变换，把复杂的纬度降下来，以便可以利用，然后抽出我们所需要用的数据，最终融合出来得出关键我们需要的东西。数据挖掘涉及到这么一个过程，实际上大数据的产业涉及到这么多方面，首先有一个大数据平台，我们可以看到既然是大数据，它可能是不会停下来的，比如我们传感器摄像头收集到的数据，不知道它什么时候开始，也不可能有什么时候结束。涉及到大数据平台，我们需要有宽带的存储设施，需要有云计算计算平台，首先是光纤宽带系统，80年代以前我们国内主要是在电缆上面的传输系统，我们是模拟的，现在我们光纤通信技术进入了市场，在90年代初是一根光纤传2.5G，实际上一根光纤不仅仅一个波长可以传输这么多，实际可以把很多波长利用起来，我们叫波分复用，进一步在实验室里面通过多种技术可以把光纤传输能力再进一步提高，现在一对光纤在实验室可以传到16TP，当然除了传输能力的增加，我们还希望光网络能力提升，自动交换光网络要出来了。除了光系统以外，现在移动通信也发展很快，90年代以前我们当时主要是打电话，后来第二代移动通信出现了，现在大家大部分使用的还是第二代移动通信，它是数字的交换，带宽比较窄，2009年中国发放3家3G牌照。在去年年底国务院批准发放了4G牌照，现在LET在中国很多地方布网和商用，实际上国际上已经启动了第五代通信网络应用，在家里不用网线可以下载峰值达到50G，实际上光纤的发展为大数据提供了很好的平台。

邬贺铨：除了光纤和通信以外，计算机也是少不了的，50年代大型计算机，60年代小型计算机，80年代个人计算机，90年代笔记本电脑，现在手机就是计算机。我们可以看看，全世界第一台计算机是1946年出现，当时占地面积170平方米，那时候计算机的能力相当于会计手上拿的计算机，1975年美国国防部拿了500万美元买一台当时最先进的超级计算机，相当于我们现在的苹果4，1985年美国防部更新了超级计算机，相当于IPAD2，90年代买1G的闪存要1800美元，而现在只要0.25美分，所以随着计算机能力提升，大数据处理能力也相应提升。

邬贺铨：另外大数据也离不开软件，软件发展从单机到网络，我们可以看看软件，软件的代码早期的阿波罗登月飞行器软件整个只有4000行代码，现在波音飞机的软件有2万行，高铁有上十亿的行代码，我们用的智能手机操作系统也是上百万行的代码。随着软件能力的提升，也方便了对大数据的挖掘。

邬贺铨：当然，除了软件以外，云计算是我们大数据里面会用到很重要的一个基础设施。80年代没有谈云计算，谈数据库，现在我们谈云计算，实际上我们需要使用的是云服务，云计算下面有基础设施，我们叫基础设施之服务，提供服务器、存储器和网络。我们现在每个单位都可能会有信息化系统，自建信息化系统很不划算，利用率不高，因此委托第三方进行信息化系统，这样就构成了云计算的基础设施之服务，仅仅做这个计划我把它比喻为房地产，仅仅这个是不够的，所以在云计算上面通常都会增加平台之服务，里面提供很多工具，有利于用户在里面利用这些工具开发用户所需要软件，尽管提供了这些工具，但是对于一些中小企业来讲，它仍然没有这些能力利用这些工具开发软件，因此在云计算上面可以向更多公司提供可以租用的软件，像客户关系管理、HR人力资源管理等等，对于一些更大企业可以自身在云计算开发自己事务性企业管理上用的很多软件。

邬贺铨：有了前面说的宽带化、软件、计算机和云计算之后，是不是就一定能完全处理大数据呢？大数据比较难处理的是怎么能实现语义的分析，我们从数据上可以收集很多数据，但是如何让计算机来理解这些东西还是有一定困难的，比如一个公司做不到每个员工一台计算机，而有个岗位员工觉得他的岗位很重要，需要一台单独计算机，他与老板发一条短信，我申请一台独立电脑，后台网络一扫描，“台独”，实际上它没有语义理解，只是简单根据某个词的组合，这实际上不是大数据所需要的，我们需要加上理解。更重要的不仅仅是对文字，比较困难的是对图象，比如说这个图，当然现在有一定的进展，像Google与斯坦福的合作，就在这上面让计算机去看猫，用很多张图让计算机看，计算机看了10天以后就发现很多图片里面都有一只动物，尽管样子不一样，但是基本是一个类型，所以计算机学会了这是猫，然后再把2万张从来没有看过照片给它看，它的识别率是15%，如果从应用上来说这还是远远不够的，但是这也表明训练计算机识别图象仍然是有可能的，未来大数据分析就是要训练我们的计算能力能够代替人去处理有需要理解的一些文字、照片、图片、视频。

邬贺铨：另外，左边的图是在古罗马，拍下来的是古罗马的移植，我们很希望恢复一张古罗马当时的场景。右边这个图就是通过大数据的信息融合软件，把古罗马分散拍出来的城市移植组合出来的古罗马的城市形象，这是通过孤立的方式通过大数据融合，使得我们很容易增进我们的理解。

邬贺铨：以下的这个图情况不一样，左边这张图是一个场景，有几个人在走。右边这个图只突出了其中一个人，这其实是抽取，也就是我从大数据里面在众多复杂数据里面，我可能关心某一项，因此我就突出的去抽取。

邬贺铨：这是一个大数据的深度学习，这是微软讲的，它利用它积累的一些大数据资料，然后实现语音的翻译，他一般在讲英文，另外一个屏幕打出他说的中文，可惜大家听不见，实际上认为打出来的打得对，所以大家在鼓掌。实际上大家还可以知道，等一会儿用它自己的声音讲出声音来，也就是这是通过大数据的挖掘，基于深度学习，实现一种语言的翻译，微软已经在准备开发26种语言翻译的手机，将来大家假如你这边打电话讲中文，你手机上按一下英文，海外朋友他听英文，他讲英文你听中文，有26种语音翻译的，学外语也没有多少用处了。

邬贺铨：大数据还有虚拟化和可视化，实际上这张图来到计算机上也不动了，这里面不同的颜色显示交通路况是交通临时管制、事故等，现在这个时间是到中午，车就少了，一会儿到13点或者14点，车又开始多了，不同颜色显示马路交通状况，成为一个动态的图，可以下载、时时广播到驾驶员的手机里面，可以看到交通情况，像我们贵阳城市交通也是拥堵的，怎么能够让大家提前知道哪条马路是畅通、哪条马路不畅通，因为你虽然收集了很多数据，只有通过可视化、虚拟化方式才能被大多数人理解。

邬贺铨：所以大数据的产品包括了这么几类，有软硬件服务，有关系数据库的软件，以及一些数据集成、数据资料服务，还有大数据开发平台，还有数据可视化平台，还有应用分析和应用视频服务以及一些视频软件和大数据专业咨询培训服务。我们可以看，这是大数据提供产品的企业，分为硬件的，软件的，服务的，这是我应用的外国数据，所以基本都是外国公司，比如服务器就是英特尔和惠普，各种各样应用设施以及软件、服务，这些构成了大数据设施产业基础。

邬贺铨：大数据的产业设施有多大呢，我们可以看一下这张图，可以看到这里面不同颜色可以表示不同硬件，2017年硬件可能占1/3，软件占1/3，服务占1/3还多一些，按一些咨询公司估计，到2017年全世界大数据市场大概超过500亿美元。这是中国赛迪的估计，到2016年，中国大数据应用的市场大概是100多亿，当然这主要是应用，还没有完全包括所有的产品设施。

邬贺铨：下面还要讲一下大数据产业，狭义的大数据产业实际上刚才讲到了，主要与大数据分析和建立的设施有关，当然广义的大数据产业更广泛，包括大数据硬件，网络设备、存储器，关系数据库、非关系数据库一些分析软件，还有跟大数据有关的服务，但是广义大数据产业里还要再拓展两层，一种是传统的产业，利用了的大数据应用而增值，可以用到工业、农业、商贸、交通、建筑，还有用到教育、环保等等，大数据在制造业上，丰田公司利用数据分析车的切线。

邬贺铨：马航370到现在已经失联4个多月了，实际上马航370从3月8号起飞1小时之后就失去联系了，当时是不是一定没有联系呢？也不是的，基本在马航飞机每个引擎上装了20个传感器，每时每刻都在监控引擎的动作，后来发现在失联以后马航飞机的引擎每隔一小时通过卫星把数据回传给引擎制造公司，总共回传了7次，也就意味着马航飞机失联以后还飞了7个小时。原来收集这个数据的目的是为了当飞机落地的时候知道引擎要不要维修，现在国际民航组织已经决定，由于马航事件启发，以后飞机上的引擎数据不是一小时传一次，而是每15分钟传一次。

邬贺铨：实际上大数据的风电行业也很好的应用，通过风电的检测很好发现我们的风怎么样，怎么样很好的利用；另外大数据在零售业很好利用，沃尔玛通过大数据分析知道买A商品的用户买B商品的有多少，凭这些大数据开发很好有助于零售业的开发。

邬贺铨：大数据也可以应用到医疗上面，在医疗研发上可以一年可以减少200亿美元的开支，在医疗商业模式上也会节省几十亿美元。总的来讲有很大的成本节省。

邬贺铨：麦肯锡公司总结出来，大数据可以给美国医疗保健每年提供3000亿美元的价值，给欧洲公共管理提供2500亿美元管理上的价值，给服务提供商带来6000亿美元年度盈余，零售商带来60%的利润增加，给制造业带来50%成本的下降。所以很多世界经济论坛在前年就说，大数据是新财富，价值堪比石油。

邬贺铨：谁将从大数据里面受益呢，第一位是制造业，因为企业多；第二位就是政府，实际上刚才维克托·迈尔·舍恩伯格先生已经讲到了，我们大数据的一个特征就是希望是开放的，如果政府能够适当开放政府所掌控的数据，全世界都会从政府开放的数据当中受益，麦肯锡公司认为大概会给全球经济每年带来23000亿到53000亿的红利。总之我们现在网络通信发展进入了大数据、智慧城市、物联网、移动互联网和云计算的时代。总之，信息技术应用和发展进入大智物移云时代，大数据提升了决策智能化水平，大数据成为两化融合抓手，大数据用于社会管理和民生服务将创造出显著社会效应，大数据产生大产业，包括大数据设施产业和传统产业，因为大数据挖掘或者变更部分，大数据对中国既是机遇也是挑战，需要重视和挖掘大数据的应用。

主持人：感谢邬院士高屋建瓴的描绘，让我们大数据产业的世界。我们知道，从邮电工业进步，在不同历史阶段为国家基础设施产业发展作出了巨大贡献，近年来，这家企业坚持自主创新，持续拓展产业空间，着力提升产业可持续发展能力，不断推进企业由制造、服务向整体解决方案提供商转型，下面有请中国普天信息产业集团公司党组书记、总经理嗄炜女士给我们分享普天在大数据方面的卓越成就，有请嗄女士。

中国普天战略投融资管理部总经理陈庆方发表演讲         张炜摄

主题为：大数据开启行业信息化新时代

陈庆方：各位来宾，各位朋友，大家好！由于嗄炜董事长临时受陈书记的邀请，临时委托我代表她与大家做个交流，我是中国普天战略投融资管理部总经理，我叫陈庆方。

陈庆方：我今天给大家交流的题目是大数据开启行业信息化新时代，主要是想围绕中国普天在大数据应用方面我们的一些实践和体会，我今天主要是讲四个部分。

第一，简要的谈一谈大数据及其发展趋势

因为上午的开幕式和前面两位专家都对大数据做了非常深入的阐述，我这里就是一个粗略的概括。大数据已经到来了，这个是我们都亲身感受到的。我们每时每刻都在产生大量的各种各样数据，这些数据又反过来对我们的生产生活、社会发展，对我们的决策都有着重大的影响。大数据的特点就是：数据量大、类型多样、流动速度快、价值密度低。大数据为我们解决问题提供了新的思路和新途径，激发了我们新产品、新服务的开发。

陈庆方：首先谈一谈大数据的发展数据，由于智能手机、物联网和移动互联网的发展，人与人之间通信对象从人与人发展到了人与人、人与物和物与物，通信的内容也从原来单纯的语音发展成为多媒体，包括视频、声音、文字、文档、数据等等，各行各业都在产生大量数据，呈现数据爆炸的趋势。

第二个特点就是带来新的商业革命。大数据的发展和应用把很多领域的商业模式给颠覆了，它的影响是非常巨大的。比如说电子商务的出现、还有互联网金融的出现都是大数据颠覆商业模式的典型例子。

第三个特点是数据挖掘是大数据的重点，这一点是非常清楚的，因为大数据它本身并没有很多价值，它是很多杂乱无章大量数据的聚集，必须要经过科学有效的数据分析、提炼和挖掘，才能够找到里面真正的金子，因此有效的大数据挖掘技术是促使大数据产生巨大效益的一个根本技术。

陈庆方：大数据要成为各个国家竞争的焦点，这个也不用说了，欧美发达国家都把大数据产业提到了国家战略层面的高度，因此作为未来的竞争大数据是一个焦点。

陈庆方：安全及个人隐私是目前存在的一个问题，大数据应用怎么样能够在保护个人隐私同时又充分挖掘数据潜力，为我们生产生活和社会发展服务，这是一个需要解决的问题。

第二，谈一谈中国普天在大数据基础设施这方面的一些情况。大数据的基础设施就是数据处理中心，为了能够提供适合云计算、大数据这种要求的数据中心，普天在这样的一个发展过程中能够提供不断开发数据中心的网络安全和可靠存储方面的解决方案，利用持续的存储技术，为海量的数据和复杂的业务系统提供全面的保护，数据中心网络安全的重要性不言而喻。普天的解决方案是在业务系统的边界建立统一的边界保护，内部边界加强接入和授权的控制，外部边界加强安全防护，这样就可以实现对未来访问的统一的安全监控。

第三，谈一谈中国普天在发展行业信息化方面所做的一些工作。

现在随着智慧城市的建设，我们城市化的发展速度是非常快的，同时也带来了城市病，这个问题日益突出，交通的拥堵、环境的污染、耕地的占用、资源的短缺，这些都是现代面临的问题。在智慧城市建设当中，大数据可以为规划和管理部门提供决策支持，可以为智慧城市各个组成部分提供优化的解决方案。

陈庆方：下面我举一个例子，就是中国普天的电动汽车智能化运营服务系统，它是一个大数据应用的典型实例，这个系统它支撑大数据，它自己又产生大数据，又处理大数据，还应用的数据，电动汽车自动运营服务系统它是专门为电动汽车运营提供服务的。它还有一系列的功能，车辆在运行过程中它在不断的产生数据，电池的温度等等数据不断产生和记录，而这些数据提供给车的制造商和电池制造商就可以通过这些数据的分析来改善和提高电池和车的质量。这些数据保障了车和驾驶员以及道路的安全。因为电动汽车开出去要充电，在城市里面它要分布很多充电站、充电桩，这个系统可以告诉驾驶员哪里有充电站，它可以提示驾驶员到离你最近的充电站去充电，而且那个充电站是排队时间最短的，这样非常方便驾驶员，同时它还给提供指引的路线图，根据现在的交通状况，怎么走到哪里是最方便、最简洁的，这样的信息提供给电动车驾驶员，就会让驾驶员感到非常的方便。由于准确的提供充电站、充电桩的位置，同样使得有效的充电站、充电桩能够充分发挥作用，不会说不排队地方很空闲、排队的地方特别拥堵，这样能够充分利用资源，使得少量充电站、充电桩可以起到非常科学合理的分布，使得资源利用率非常高。

陈庆方：中国普天是电动汽车运营服务提供商，已经为很多城市都提供服务了，包括深圳、上海、安徽、江苏、广州等十多个城市，为国务院办公厅、国家发改委、科技部、公信部等28个部委都在使用中国普天这套系统，这在全国也起到了示范作用。

陈庆方：再谈一谈节能管理系统。使用了能源感知技术和绿色能源分布系统，基于大数据分析的专家系统、数据库，能够分析能耗的需求，比如说通过分析污染物的分布，就可以揭示和推测这个城市工业和交通的状况，通过不同区域的能源消耗规律就可以生成节能降耗的优化方案，这就开创了智慧节能新模式，并可以扩展成为城市共用共享的平台。

陈庆方：再谈谈智慧家居，家居是智慧城市最小单元，家居智能化反映一个城市智慧的水平。智能家居主要利用信息化手段对家庭里面供暖、空调、照明甚至窗帘什么时候开什么时候关，以及门和窗的安全保护，还有视频化的对讲系统，甚至家庭里的背景应用，都可以用智能家居这套系统来解决。

陈庆方：智慧医疗系统，就是通过这样系统可以为医院和养老院提供很好的解决方案。比如说这套系统可以跟踪患者，比如说患者手上戴的腕表，这个腕表可以与通信系统相联络，如果病人有各种症状，比如说他失踪了，他自己又不清楚自己在哪里，这时候可以通过定位找到这个病人。再有身份识别，他内嵌的RFID芯片可以唯一确定一个人的身份，不至于搞成医疗的错误。再有就是呼叫报警，可以设置为主动报警，还可以设置为自动报警，主动报警有是病人自己认为有问题，可以按腕表上面一个键，这个信号就发出去了，相关负责管理他的护士或者管理人员就可以到这里来对他进行救护。还有就是可以设置为自动报警，比如说对特定人员他的血压、心跳次数设置一个值，如果他的血压超过这个值就会有问题，就设置成这样一个值，不管他自己感觉到没有感觉到，一旦血压到这个值就自动报警，这时候救护人员就可以赶到这里对他进行帮助。

陈庆方：再有政务数据中心，还有智慧金融，还有信息安全，中国普天与国家安全部共同成立联合实验室，为安全部，为很多国家公安、军工部门提供很多解决方案。

第四，简单谈一谈中国普天，中国普天是国务院国资委直管的中央企业，其实中国普天的发展史可以追溯到清朝末年，慈禧太后年间的1906年，那时候是中国清政府的一个电话局。经过百年的发展，中国普天目前的定位是以信息技术、系统集成、系统服务、产品制造、产品销售、产业投资以及相关商品贸易为重点的企业，这是我们的主业，现在我们公司最重要的两大产业领域，一个是信息通信，另一个就是新能源。中国普天在百年发展过程中创造了无数个第一，从第一部电话机到第一部成控交换机，到第一个电动汽车运营快换系统等等。中国普天在贯彻中国的两化融合信息化带动工业化发展道路上实现了快速的发展。

陈庆方：展望未来，中国普天将进一步践行生态文明、绿色发展的理念，积极推动大数据、云计算、物联网等信息技术的发展和应用，大力推进新能源和节能减排技术的开发和应用，为我们拥有一个生态文明的世界，为了建设人类共同的绿色家园作出更大的贡献，谢谢大家。

主持人：感谢陈庆方先生的精彩分享，中国有一家默默奉献的公司，自1999年成立以来，先后完成了国际人类基因组计划中国部分，水稻基因组计划等多项具有国际先进水平的基因组科研工作，奠定了中国基因组科学在国际上的领先地位，今天，我们有幸请到该公司创始人汪建先生给大家做精彩的主题演讲，有请华大基因创始人汪建先生。

汪建     华大基金创始人         张炜摄

（演讲主题：大数据支撑的生物医药 跨越赶超、智慧发展）      

汪建：我今天讲的题目是大数据与医药健康产业的智惠发展。

汪建：先科普一下什么是基因，基因就是生命传承的唯一物质，当一个受精卵形成的时候就是个新的生命诞生了，这个新生命诞生的时候就是一个基因的传承过程。基因就有点像元素周期表的108个元素一样，基因只有4个符号，A、T、C、G，AT是一对，CG是一对，有点像0101一样。基因决定了你的生老病死还有你的表现性，这都是基因决定的。

汪建： 但是基因的大数据到底有多大，中国所有大数据活动没有一次邀请过我们参加，我们心里很不平衡，我们来看看我们的数据有多大。我们一个人的基因在我们细胞里面的综合是6×10的23次方，谁还有这样大的数据？是我们哪个企业有还是哪个国家有呢？都没有，我们每个人身所携带的信息，比现在已知世界上数据的总和还多。一个人的基因组一半基因从父亲来的，一半基因从母亲来的，一个基因组是3×10的9次方，我们身上有10次次方的细胞，A、T、C、G每三种不同组合变成了我们基因控制生老病死，所有遗传密码都在这里。我们蛋白质，我们身上有20个不同的氨基酸，在组合上有2×10的9次方。我们的小分子有多少，告诉大家，不知道。一个人的数据绝对不会少于Google地图的数据，可惜的是这样的大数据没有被大家意识到，就是中国大数据协会也从来没有找过我们说过一句话，好象我们是小数据似的。

汪建： 刚才前面中国普天讲到大数据的特点是低价值，我们这个大数据的特点是高价值，是人类最贵的价值，因为你的生老病死都在这个数据里面，怎么会是低价值呢？我们再看看这种数据怎么获得，天上掉不下来，互联网找不到，你得开垦这样的数据，你得挖掘这样的数据。基因需要测血，基因需要测定蛋白质，小分子需要读出来。所有这些数据都要在细胞环境里面活动，所以一个细胞就是一个基因生命的基本组成。

汪建：我把我们这些年华大做基础的研究数据不小心做了一个总结，大家看下面这张图，我们的数据增长，这是我们最著名的摩尔定律，红色的线就是我们实际的计算机增长量，这上面蓝色的线是我们数据产出量，一晃十几年过去了，我们发现每2年我们的数据增长增加一个0，所以我们把我们自己叫做摩尔定律的变种，这个生物学的数据增长远远超过了摩尔定律的增长，它带来的是什么？我们自己过去全部是用我们自己的计算机弄，弄到后面扛不住了，大家知道天河一号是曾经引领世界的一号种子，我们在天河一号数据里面使用率占有50%，上个礼拜，启动的天河二号8000个CPU节点，我们预定了3000个，所以我们的占有率是3/8。

汪建：大数据的目标都太大了，我们的目标很小，我离开国家机构以后到了深圳，与几位同事创建了华大基因，我们把目标定得非常的小，定到我们个人，以人为本，从我做起。我们看看我们个人的这种做法与国家和城市发展有没有什么联系，所以我的目标很简单，就是健康长寿，不病不傻，当然不差钱，具体目标就是我的健康我作主，我的生老病死我来掌握。

汪建：今天中国工业经济发展使得环境不可承受，我们的生命也多少不可承受了。中国的心脑血管病死亡每10秒钟死亡一个人，高学历、高工资基本上等于高血压、高血脂。左边这个图是中国心脑血管死亡率程序增长，右边这图是欧美国家心脑血管死亡率持续下降。这是12年前的我，我的血液离浸后是白颜色的，高血脂、高血压、冠心病，基本属于没戏了，当时要求我住院，我把我的基因分析了一下，我是一个出生缺陷，所以加上现在撑着拐棍，看看能不能争取混进中国残疾人协会。还有心脑血管猝死疾病。我的激素水平、维生素水平、氨基酸水平，我定期检测，从来不吃任何保健品，我看看我缺什么就补什么，看看长期维持怎么样。我的肠道微生物量，大家看这是同卵双生，这是我们华大基因发表的论文，证明了我们肠道里面的微生物和基因是我们人的基因的100倍，非常非常复杂，我们曾经用几十万个CPU算了几个月终于搞明白了肠道微生物是什么样子。把这两只老鼠的肠子洗一洗，互相一换，半个月以后，胖的变瘦，瘦的变胖。我们就创造了一种治疗方法，把肠道不好的微生物改一下，变成好的微生物。不同的饮食习惯、不同的基因和肠道微生物不同情况导致健康情况不一样，这是今天的我，我把肠道微生物换了换，这样我真正的实现了我的基因我知道，我的健康我作主，生老病死我来掌控。就可以玩很多，我高山速降速度达到每小时60公里，还可以玩风帆，登珠峰。我个人健康数据是4个T，我曾经跟中国最好的医院院长聊天，他说他是信息化医院最好的，他有60个T的数据，我想了半天，我还是告诉他吧，我一个人有4个T，什么叫大数据，就是人人都要关心、天天都要注意的，有这么大一串，我还希望这样的中心是放在黔西南这个地方，不要它养老，要老而精彩，有用，不给社会添麻烦。

汪建：我这些大数据怎么来的，从基因到蛋白质，到小分子，全套做下来。所以我说第一个目标，管控代谢综合症，减少心脑血管病发生和死亡率，能不能把死亡率降到60秒钟死一个人，如果我做100万人的话，我就有10的18次方数据，换句话说这100万人健康数据就可以约等于2012年、2013年那一年中国全国的数据量，它在科学上的突破是我们肠道微生物的生态和我们代谢、心脑血管疾病，在产业上可能实现10亿到100亿，这是一个方向。

汪建：我再简单讲一下肿瘤，每10秒钟死亡一个人。我们在座的每一个人患肿瘤的机会是22%，你别想你逃得过，这个几率蛮大的。我们5年治愈率是25%，欧美国家是65%，美国人是68%，这是2013年年底的统计数据。大家看看这条线。美国肺癌发病率从90年代后期就开始下降，下面蓝色的是中国肺癌发病率，持续增长。中国的生产方式到了一个非得转型提升的阶段了，我们的生活方式也到了一个转型提升的时候了，我们的大数据应该集中在哪里发力？大家认真考虑。谈论太多的工业会给我们国家未来带来什么样的影响，也希望大家认真考虑。一个时代正在发生变化，工业走不下去了，新型的生物经济正在崛起，癌症是可以早期发展的，一个癌症出现要15年的时间，它是从一个基因发生变化到一个细胞发生变化，从一个坏人变成一堆坏人，最后变成一个“黑社会”，怎么打掉它，在他基因发生变化的时候就发现它，在他出现坏人的时候就把它抓出来，不要变成“打黑”，“打黑”很麻烦。

汪建：举一个例子，宫颈癌，HAV是一个病毒，感染了女性宫颈上皮细胞，时间长了就可以变成癌症，这个人很猛，把乳腺卵巢一起切掉了，现在我们提出来，如果我们免费在黔西南免费把HAV检测了，是不是就能基本控制宫颈癌，是不是可以同时把子宫内膜癌、卵巢癌、乳腺癌同时做了，同样是这条方法，我们对癌症进行定性、定量和定位分析，我们主要是数字化IPAD，如果这个能够实现，我们对肿瘤早期出现就可以定性定量和定位进行分析，我们有的要天天关注，有的要月月检查，有的按季度检查，有的基因变化按年检查，同样这又是一个大数据，我依然拿100万人做一个基数，依然是10的18次方的数据，这个疾病如果在中国人0.1%人口中做，就是中国最大的数据库，至少可以使我们癌症早期发现率提早一年以上，如果提早一年以上，我们5年存活率至少可以提高2-3倍，这是不是最大的数据、是不是大科学，是不是大产业？而且都是从我个人出发的，我们是一个民间机构还没有胆量和胆气来提国家发展，来提城市发展，所以我们往往从我开始。

汪建：同样是这套技术平台，我们技术平台产生的数据在数学领域在2012年以前占全球数据的40%，现在2013年、2014年可能降了一点，怎么也有30%以上。

汪建： 最后我讲讲出生缺陷，我就是一个出生缺陷，30秒钟一个，但是我这个出生缺陷直到50几岁才给诊断出来，很郁闷，我国残疾人8000多万人，广东的贫困人口一半因病致贫和因病返频的。上个月一个报道，济南弃婴岛11天119个孩子被扔在里面。地中海贫血，广西10%的地中海贫血出现，这儿盲人小孩和国家领导人一起合影，他们不知道什么叫照片，我们需要办更多盲人学校吗，所有这些先天性盲人疾病都是基因病，通过基因检测是可以做到的，怎么从10的9次方里面怎么找到一个检基变化来预测疾病，这是一个大数据的过程。我们前几天刚刚与301学科启动了百万新生儿天力和联合基因筛选计划，同样是一个大数据，终于上到了百万人，很可惜，这样的计划依然是一个民间计划。

汪建：这个红色的数字（1263万人）是我标记的，是通过基因分析方法可以比较准确的预测预防的，肢体残疾2472万人，通过超声波是可以查得出来的。总书记非常关心福利院的孩子们，我们也希望更多的人能关注到这块。

汪建：我编了个顺口溜，选错基因配错郎——悲，输在娘肚子里——惨，政府控制基因缺陷——牛，人大立法——好，最牛的政府，最善的机构。如果我们对中国每一个新生儿进行这样的筛选，我们出生缺陷会大大降低，这不光是一个大产业问题，这是一个更大的民生问题，也是一个民心问题。

汪建：同样是这套技术，同样是这么多技术，同样是这么大的数据，同样是这样的模拟方式，让我们简单的回忆一下。天花，曾经有5亿人死于天花，它多于历史上所有的战争总和导致的人员死亡；斑疹伤寒最后一次报道是1974年在云南昭通地区。狂犬病，在欧美国家基本上消灭；口蹄疫在西方国家也基本消灭了；地中海贫血，一个小小的塞浦鲁斯全部消灭了，我们这么大的国家一年居然有几十万的新生儿带有地中海贫血；破伤风也抑制住了。

汪建：我们看看我们的基因能够帮助我们做多少？我这里举一个例子，犹太人TST疾病，这种疾病在犹太人人群中大概是1%，是其他民族的将近100倍的发法，1970年左右，他们发现了这是一个基因突变引起的疾病，用一个酶的检测就可以找到这个突变的原因，所以全世界的犹太人联合起来了，就是由犹太教出面，在科学家配合下，通过媒体的传播，进行所有婚前、产前检测，在世界上所有犹太人居住的地方推广这样的方法，经过40年的努力，到了2003年，基本消灭了这个疾病，2003年北美出现了10个这样的患儿，没有一个来自犹太人家庭。塞浦鲁斯能做到，分布于全世界的犹太人能做到，我们做不到吗？

汪建：我再说几句，信不信由你，控制出生缺陷是不是千亿万亿的产业？心脑血管病是不是千亿万亿的产业？肿瘤个体化治疗是不是千亿万亿，抗衰老是不是千亿，女同胞的美容是不是更大的产业？我们希望在这些发展过程中对中国的科学贡献应该有标志性成果，有红色的地方已经说明我们作出世界上标志性成果，在社会贡献上我们希望成为未来社会发展的行业标准，我们在出生缺陷上已经有几个项目被公认为全球临床诊断标准，我们希望在其他领域更多作出这样的贡献。

汪建：华大是什么企业，华大在全球科研排名第87名，在中国科研排名第5，第一是中国科学院，第二是中国科大，第三是清华，第四是北大，第五是华大，生命科学排名我们持续排在全国第二，第一仍然是中国科学院。

汪建：很多人不相信我们做的事有什么用，我们在过去也很难得到科技部门的支持和理解，但是有这么一个人很喜欢我们，每次都来找我们，第一次来穿着西装，戴着领带，我就告诉他，华大基因有个规定，我们是不允许穿西装，更不允许系领带的，那是过去的日子，我们不要再跟着洋人跑了。第二次来再也不穿西装，第三次他也跟我们笑再也不穿西装了。最短一次跟我们谈两个小时，最长的一次六个小时，我们签订了16项重要的合同，我说比尔盖茨，我们不要你的钱，你提出一个项目，我们拿一半的钱，你拿一半的钱，我们共同为人类做点事情。我对黔西南提出一个设想，服务民生，建设医学健康，服务集聚区健康发展配套产业，贵州黔西南是我们国家基因宝库，大数据、大科学、大产业最重要的资源所在地，它有生物多样性，民族多样性，它是疾病研究的宝贵资源，我们能不能做出10的18次方大数据来控制遗传性疾病，这种山区的遗传性疾病一定有它多样性、有它的特殊性，我们能够控制黔西南遗传性疾病，我们就能控制中国其他山区的遗传性疾病，我也相信可以通过比尔盖茨可以推广到全世界去控制这些遗传性疾病。另外它是生态宝地，好山好水好地方，养身养水养健康。我们依靠创新激动，依靠服务民生建立一个新的集聚区，来共同减少出生缺陷，减少肿瘤，减少心脑血管病，这三个病加在一块儿是影响人类健康和生死的80%。如果在80%上我们有所贡献，我们就不愧对我们的一生。

汪建：虽然华大做任何事情都是从个人开始的，我想它的结局一定是有利于一个地方的发展，也有利于一个城市的发展，也会有利于一个国家的发展。所以基因科技，造福人类，是我们最大的一个愿望。

汪建：最后有一个小故事，大昭寺前面有一个众渡碑，我去看了那个碑，发现碑上被人挖了很多洞，我半天没有搞清楚是怎么回事，其实是纪念何琳的一个碑，何琳带了天花的夹克弄干以后磨成粉到那里去给病人看病，他走以后后人给他立的碑，然后走的时候把石碑上的粉带走，希望能够治好天花。假如防天花为民生，百姓会如何，假如把天花产业当做一个产业推广，疫苗产业会如何？可惜历史没有如果，基因科技造福人类，希望中国的基因发展不留遗憾，谢谢大家。

主持人：感谢汪建先生的精彩演讲。下面有请中国大会主席、中国科学院院士梅宏院士。

梅宏：谢谢前面几位的精彩演讲，下面我们进入一个仪式环节，那就是贵州大数据产业联盟的发起仪式，作为贵州省发展大数据产业的一个重要载体，贵州大数据产业联盟将按照自愿、平等、合作的原则发起成立，是集专业性、学术性和联合性于一体的非盈利性服务型松散联合体，联盟将整合上下游产业链，构建产学研用的共享机制，创新政企互动的模式，打造国际合作平台，为汇聚各方资源，促进区域经济发展贡献力量。

下面我们有请赛伯乐投资集团董事长朱敏，工信部中国电子信息产业发展研究院院长罗文，贵州省经济与信息化委员会党组书记、主任李保芳、浪潮集团首席科学家、执行总裁王恩东上台。

图为贵州大数据联盟启动仪式      张炜摄

我宣布贵州大数据联盟正式发起，请各位回座，请联盟发起人朱敏董事长留步，请朱董事长宣读倡议书。

朱敏：尊敬的各位领导，各位企业家同仁，大家下午好！十分荣幸能代表贵州大数据产业联盟会员做联盟成立的创立发言。这是我今年第二次来到贵州，此次能在生态国际会议上的云上贵州·大数据国际年会代表上百家大数据联盟成员发言，感觉到责任重大，在贵州省经信委大力推动下，有国内知名大数据数据和贵州省本地企业联合发起成立贵州大数据联盟，联盟成员主要由大数据相关行业企业、研发机构、高等院校、投资等领域构成，特别是有一定的规模和行业影响力的单位为主，按照资源、平等、合作的原则发起成立集专业性、学术性与联合性为一体非盈利性服务型松散联合体，目的是推进贵州省大数据产业化目标，建立上下游、产学研、信息、知识产权等资源共享机制，成员单位在联盟的形成研发企业交流合作平台，共同解决联盟内企业面临的各种技术与资源难题，充分保证大数据的科技成果快速有效转化，实现联盟成员的创新资源有效分工，合理衔接，形成公共技术支撑平台，促进成员单位自身发展，提升贵州省大数据产业的整体竞争力。在这里，作为联盟的发起人之一，我代表联盟成员向关心大数据产业发展的国家公信部和贵州省委省政府表个态，我们将抓紧推动联盟后续工作的进程，联盟正式成立后，将积极发挥各成员单位积极性，聚集大批企业从不同角度促进联盟发展，同时也希望在座各位专家、企业家、同仁们能加入到联盟中来，共同为贵州省大数据产业增光添彩，谢谢大家。

主持人：感谢朱敏董事长的宣读，近年来，浪潮集团在IT领域成绩斐然，在大数据领域上也卓有建树，2014年已经成为中国服务器市场的领导者，我们再次请出浪潮集团首席科学家、执行总裁王恩东先生给大家做精彩演讲，有请浪潮集团王恩东先生。

图为新浪潮集团首席科学家、执行总裁王恩东先生发表演讲       张炜摄

（演讲的主题为：大数据开启行业化应用新浪潮）

王恩东：尊敬的各位领导、各位专家，大家下午好！我是来自浪潮集团的王恩东，非常高兴今天能够有机会参加我们贵州省组织的这样一次非常高规格的论坛，我是第二次到贵州来，第一次是到贵州来旅游，这次是到贵州来参加大数据的论坛，旅游是绿色产业，现在贵州又选择了大数据，同样是绿色产业，我觉得贵州在产业发展方向的选择上是非常正确的。

王恩东：今天我想跟大家从三个层面来分享大数据的一些情况，首先从行业云到行业大数据。

王恩东：云计算和大数据是密不可分的两个词，也是最近这几年炒得最热的两个词汇，前几年更多说的是云计算，最近这几年我们开始说大数据，实际上云计算和大数据是密不可分的，应当讲云计算是大数据的基础，大数据是云计算的目标，只有通过数据分析、挖掘提供服务，云计算才能体现它的价值。围绕着云计算和大数据，应当说各方面的意见也是非常多的，围绕云计算前几年还有一些比较名明确定义，这几年围绕什么是大数据，大家连一个准确的定义都没有。

王恩东：我们认为，从云计算的角度看，我们把云计算分成三类，一类是公众云，一类是私人云，还有一类是行业云。我们把行业云定义，是行业内起主导作用或者掌控关键资源的建立或者维护的以公开或者半公开方式向行业内部或者相关组织或者公众提供有偿或无偿的服务的这样一个云计算系统叫做行业云，它不同于公众云，像百度、Google这些云计算我们叫做公众云。行业云最大不同就在于它核心的能力是在于本身所掌控的数据。尤其从前几年来看，我们知道，公众云的数据都是在网络上的各种各样数据，是网络上自然形成的，或者这说几年我们每个消费者个人在免费使用行业云所提供的服务同时，贡献了我们个人的一些数据。这些数据相对来讲它的私密性或者它的保密性不是非常的强，对于我们国家的运行、经济的运行没有那么的关键。但是作为行业组织来讲的话，他们的数据是非常非常关键的，同样这种数据一般来讲也是不可能随便拿出去放到一个公众云上面去让大家随便看的，甚至包括像我们的医疗数据、交通数据，当然包括我们的经济运行数据等等这一些。

王恩东：当然公众云与行业云之间在基础上有很大的变化，我们可以看到公众云有非常强大的技术能力，像百度、阿里等等，他们核心竞争力就在于技术能力，而行业云在于它数据是垄断性的，或者通过一定的授权才能使用的，但是在技术能力上又需要有一些第三方公司给他提供一些标准的支撑，因为本身不可能每个行业、每个组织都自己开发这样一套相应的系统来支撑它的运营，它还是要靠第三方的公司或者企业来支撑它的运营。

王恩东：同样我们可以看到，正是由于这种行业云本身的特点，随着这几年云计算的发展，数据的积累也越来越多，于是我们就提出来大数据也应当分出行业大数据，刚才我们听了汪建先生非常精彩的报告，实际上他讲的这样一个数据，就是基因这样一个行业或者这样一个领域的大数据，它的价值、规模比我们在网络上能够看到的价值和规模可能大得多。同样我们在很多其他行业里面也会有这样的需求。我们一二十年的基础设施建设，应当从原来基础设施的建设，这几年随着云计算的发展，我们在进行业务整合，在进行数据的集中，在这些数据逐步集中起来的时候，应当说对于数据的挖掘和服务集中显现出来，我们把这种行业的需求叫做行业大数据。

王恩东：讲到数据，尤其说到大数据的概念，我认为还是比较混乱的。我们在维基百科、百度百科上可能都找不到一个能够让我们比较信服的对大数据的定义。在日常生活当中我们对大数据的定义和理解是完全不同的。比如说在两会期间，有一个叫两会大数据还是诉说来着，实际上那里面的数据实际上都不是大数据，都是非常简单的数据统计。

王恩东：在这个地方我们也试着把数据做了一下分类，不是做一个定义。一家之言，也供大家批评。我们认为，数据是否可以分为三个阶段，第一个阶段叫业务驱动阶段，第二个阶段叫数据融合阶段，第三个阶段叫数据驱动阶段。

王恩东：首先是业务驱动阶段，我们在前期最初的信息建设时候，我们所有的数据实际上都是被动产生的，我们是围绕着某一个任务、某一个业务去建立信息系统，在这个信息系统运行过程当中产生了一些数据形成的结果，我们在这过程当中更多的是关注最终的结果，我们对于过程数据关注非常的少，于是大量的过程数据都丢失掉了，因为我们认为它是没有用处的。当然也是由于在那样一个阶段，我们的存储容量、存储能力、存储水平也满足不了能够把那么多数据都记录下来。在这个阶段来讲，应当说信息孤岛现象或者数据孤岛现象是非常普遍的。我们有的时候也会说，尤其是今天我们在某些场合说的大数据，像刚才说的两会大数据，实际上仅仅是一个简单的数据统计，说我们去年GDP增加了多少，粮食产量又增加了多少，实际上都是一些简单的数据统计。在这个阶段由于我们数据孤岛的问题实际也为我们接下来数据融合埋下了很多积累，因为数据格式不一样，数据质量也是比较差的。

王恩东：第二个阶段我们叫做数据融合阶段。在这个阶段，在组织内部或者行业内部开始进行数据的整合，进行数据的共享，尤其是基于这些数据开始初步对数据进行分析挖掘产生一些价值，比如说一些BI系统，就是商业系统，实际上这些商业系统本身并不是做什么样的预测，更多是在历史数据里面找出它的一些规律来，为决策提供一些依据而已。像我们很多ERP系统，很多企业价值管理仓，包括初步做的交通系统管理工作，这些都是处在融数据融合阶段。我们看到一些大数据的书里面讲到了啤酒和尿布的故事，我认为啤酒和尿布的故事并不是什么大数据，它应当是处在第二阶段，更多是像BI的系统，这个阶段它的数据分析仍然是在本行业、本领域内相关数据综合的挖掘。在这个阶段当然由于要进行综合的挖掘，实际上我们看到也已经带来了相关的困惑，带来了相关技术发展，例如缓和存储的问题，如何解决共享和隐私的矛盾，由于是处在一个组织内部，共享和隐私矛盾还是比较少的，更重要的是要打破部门利益达成共享，毕竟它不是跨行业跨领域的数据整合。

王恩东：第三个阶段我们叫做数据驱动阶段，我想这应当是我们大数据最终的阶段，在这个阶段大数据真正成为资产。我们信息系统建设应当以数据为核心来建设我们的系统，而第一个阶段我们是以任务为目标来建设系统，数据是副产品。在最后的数据驱动阶段，应当说我们是以数据为核心来构建我们的系统。系统的设计首先要进行数据结构的设计，跨行业、跨领域的数据融合成为一种必然。同样它要产生的结果更多的我们要追求预测性，这种预测也是要超出本组织、本行业的结果。就像我们说天气预报，它是一种预测，这样一种数据分析我认为充其量是在第二个阶段，数据融合阶段，如果我们能够把天气预报、农业生产的数据、工业生产的数据这些相关数据融合起来，我们根据天气变化能够预测粮食产量情况，能够预测今年天气能够预测今年旅游情况，我想这可能就是到了数据驱动阶段，到了真正充分利用大数据的阶段。当然到这个阶段可能更多问题不仅仅是技术问题，有的时候技术问题可能还比较容易解决，到了要解决政策的问题，环境的问题，一些法律法规的问题，我认为在这个阶段可能比较多，比如说隐私保护的问题，我们在这阶段可能有大量的数据交易产生，数据交易过程中如何保护它的私密性、保密性，可能都是要通过相关的法律建立才能够做到的。

王恩东：大数据我们把它分为这三个阶段之后我们来看行业大数据会面临什么样的技术需求。实际上在这个方面，前面几位专家已经说得比较多了，我就简单讲一下。在这里面，实际上行业大数据与大数据所面临的技术挑战有非常多相通的地方。同样它也有它特殊的地方，就像刚才我们看到的汪建先生他说的在基因分析方面，它自然是围绕这样一个领域、行业肯定有大量不同的需求。

王恩东：由于时间关系，这些问题我就不讲了，接下来我讲一下浪潮在大数据的实践。围绕大数据我们浪潮也做了很多实践，我们可以总结为一个词，三个字，就是“一体化”。

一是流程与技术的一体化，大数据的分析无论是从采集、存储、分析、可视化这些阶段，都需要不同的技术，不同的产品，如果把这个东西交给用户自己去做的话，一定是很复杂，很麻烦的事情，所以浪潮在这方面我们做了一体化的工作，把相关的技术与流程结合起来，提供一个一体化的方案。

二是软件与硬件一体化，我们针对不同大数据应用提供专业计算、存储和网络硬件，针对不同的应用进行软件的挑优，为用户提供软件和硬件的一体化。

三是平台与应用一体化，我们看到，在大数据的初级阶段，我们认为我们现在这阶段还是初级阶段，我们很多技术还没有形成哪一个主流一定是主流解决所有问题的，所以很多问题还面临着大量技术挑战，在这种情况下，我们看到，不同的行业的问题有非常多相似性，因此我们面对不同行业提供不同的应用平台，应当是非常有效的。比如我们围绕金融、公安，这两个行业就是不同的，所以我们围绕这两个行业也研发出了金融大数据一体机、公安大数据一体机等等。当然在大数据一体机里面，我们把数据获取、存储、管理、分析以及可视化围绕行业特点进行专门的定制化，使整个系统性能有了很好提升。

王恩东：我讲一个案例，山东公安在前年的时候也是一个传统信息系统，各种业务系统都是独立的，在去年我们对它这个系统进行了改造。首先形成了一个统一的计算存储和网络平台，然后在不改变它原来的业务运行模式基础之上对数据进行整合。在数据整合基础之上，一方面使它原来业务还照常运转，进行资源共享。同时对业务有了更多的创新，比如说把人口数据、车辆数据进行综合分析之后，我们就能够很好提高破案速度，比如说抓捕套牌车辆，这样的效率有了非常大的提升。同时我们给山东公安开发下一代大数据应用平台，希望下一代大数据应用平台不仅仅是把原来的业务、行业内部数据充分利用起来，也能够把互联网上的一些数据利用起来，也就是组织内部数据和组织外部数据能够融合起来，能够围绕公安业务有更多的创新。

王恩东：最后，既然到了贵州来参加这样一个会议，还是想对贵州发展大数据提两点建议。大家讲发展产业更多是讲招商引资，尤其是最近云计算大数据我们比较多的会关注数据中心建设，或者服务器、存储、网络、生产基地的建设，在这个地方也建议，作为贵州省来讲一方面要重视这方面的招商引资，同时也要重视对大数据的应用示范，能够在政策和环境的建设方面做政策和环境的建设者，能够成为技术和方案的实践者，也能够成为产品和服务的示范者，种得梧桐树，自有凤凰来。

第二个方面建议就是不仅要重视数据中心建设，更要重视数据的挖掘以及数据服务，把大数据服务业发展成为新兴产业，因为数据本身作为一种资源，尤其作为一种特殊资源是取之不尽用之不竭，并且在用过程中还会产生新的更多数据。数据本身价值有限的，只有把它利用好才会带来无限增值空间。

云计算、大数据应当说带来信息产业发展的机会，技术、产业、商业模式实际上都是在一个探索和发展过程中，所以我们浪潮也会积极的配合贵州在大数据产业方面的发展，为贵州大数据产业的发展尽我们一绵薄之力，谢谢大家。

主持人：感谢王恩东先生的分享，下面让我们重磅请出英特尔公司中国研究院院长吴甘沙，让我们用热烈掌声有请吴甘沙先生给大家带来主题为大数据的知行合一的演讲，有请吴甘沙院长。

图为英特尔中国研究院吴甘沙院长发表演讲                   张炜摄

（主题为：大数据的知行合一） 

吴甘沙：尊敬的各位来宾，各位朋友，大家下午好！今天我演讲的题目是——大数据的知行合一。在座很多可能都能猜到，我这个题目其实是为了向一位大宗师来致敬，在500年前，这位大宗师在我们贵阳修文县的龙场悟道，提出了“知行合一”的哲学理念，他就是王阳明传山先生。所谓知行合一，知是行的主意，而行是知的功夫，知是行之始，行是知之成。

吴甘沙：那么我们大数据的知、我们大数据的行分别是什么，他们之间又分别有什么样的关系呢？这是认知论与实践论之间的关系。大数据的认知大家一般都说大数据是一种战略思维，它是一种管理革命，它上自国家和社会治理，中到我们产业升级，下到我们的数据化运营以及个人数据化生存。

吴甘沙：具体而言，我这里想采撷几个广为接受的大数据的认知概念。第一个叫做“第四范式”，这是从科学方法角度论去看，在人类历史上一共有四种，一种叫实验，第二种叫做理论，牛顿天才大脑被苹果砸了想出了万有引力，第三种叫做模拟，基于理论规律做计算模拟的实验，比如说我们核实验现在不真的做，而是在计算机上面做模拟，这是第三种范式，第四种范式就是数据探索，如果说模拟是一种演绎的方法论，而数据探索更倾向于是一种归纳的方法论，它从大量的数据当中归纳出特别的规律出来，这也是我们现在的大数据一个主要的范式。

吴甘沙：大数据有4个V，大家都很熟悉了，其中3个V是描述数据的特征，界定大数据的，就是大、杂、快。而第4个V是价值，我们大数据可能有两种价值，一种是我们要化数为据，从数据当中提取出信息、知识，洞察出来，这是一层价值。第二层价值是数据本身它是一种资产，它本身是具有价值的。

吴甘沙：三大思维，刚才维克托·迈尔·舍恩伯格先生大致分享了他书里面讲的这三大思维——全局优于采样、混杂优于精确、相关性优于因果性。当然在我们中国我们有句话说尽信书不如无书，我们更希望用辨证关系去看这三对概念。当然全局很好，它能够让我们听到每个个体的声音，但是某些场景里面采样是很有用的，是在误差低于10%前提下能够使成本降低10倍、100倍。我们要拥抱混杂性，这话也没有错，但是大数据里面有很多噪音，如果我们把噪音作为型号，那很可能我们提取出来的它是过度学习的，它没有泛化的能够。相关性确实是很好，如果说针对大量的非关键的业务，我们能够找到相关性，像我们个性化推荐那样，能够产生巨大的简直。但是在某些地方我们还是要问为什么，我们要知道因果。如果我们只是停留在相关性，那与迷信没有差别，因为迷信本身就是基于相关性的一种判断。如果我们不追求因果性，有时候会犯错。比如说Google流感趋势就是一种典型相关性，但是发现它会过度预测而导致疫苗短缺，所以我们看中相关性，也要重视因果性。还有就是“大”字的解释，大数据都说它大，它的体量大，但是有时候我们并不一定要拘泥于体量大的数据，而是说数据为大，像戴明说的，除上帝之外，任何人都要用数据来说话，我们要基于数据这样的决策来取代我们传统的经验主义和自觉主义。大价值，数据并不一定大，我们追求价值的大。

吴甘沙：我们在谈大数据的同时也不能忽略小数据，小数据就是我们个人的数字足迹，我们的数字画像，我们的一举一动、一言一行现在都进入了数据，我们进入一种数据化生存的时代。未来我们自己的数据是不是应该由我们自己来代言，它能产生的价值是不是应该由我们自己来享受，这是知的一面。

吴甘沙：我们再看行的一面，大数据的行或者大数据的技术很典型是两大平台，基于分布式文件系统以及基于内存计算的。三种数据管理，传统的交易数据和结构化数据，半结构化数据多结构化数据，大量非结构化数据可以用分布式文件系统。

吴甘沙：五类计算，首先是批量计算，我们数据非常大，大批量进行计算，数据在这边不动，计算进来，成果出去。而流计算恰恰相反，我们计算不动，数据是川流不息的流进来，价值再出去。叠带计算，同一块计算上面反复计算，我们现在机器学习就是叠带计算，图计算就是典型的叠带计算，是基于我们生活当中大量出现途结构或者复杂网络结构，像我们社交网络、路网、疾病扩散的这样一种途径都是涂，所以专门有途计算。还有即兴查询。

吴甘沙：最后是三种分析，一种叫做描述性分析，是说过去发生了什么，为什么会发生第二种是预测性分析，未来会发生什么，第三种是处方性分析，我如果想要未来这么发生的话我要做一些什么样的事情。

吴甘沙：除了分析之外还要考虑可视化，怎么能够让数据当中提炼出来信息智慧洞察，能够让我们终端用户更容易理解和接受。现在知和行实际上是脱节的。我们做基于数据决策的时候我们并不一定懂技术，我们做业务的人和做数据分析的人他们可能没有共同的语言，所以这是一种脱节的状态。所以我今天的主题是希望大数据能够做到知和行合一。

吴甘沙：知行合一之一：大数据一定要打通六大产业，我们现在信息技术前沿有六大产业，大数据、云计算、智慧城市，以个性化制造和开放硬件为基础的第三次工业革命，移动互联网和物联网。在这里面，我们认为大数据它是处在一个非常基础的地位，它是为体，我们都知道，“中学为体西学为用”的说法，体就是基础，是根本。而云计算它作为我们信息产业的房地产和基础设施，它是术，它是一种工具。智慧城市为纲，纲举目张，下面有三种用，个性化生产和第三次工业革命是用，移动互联网是用，物联网是用所以把这六大支柱产业各取一个字，一大三智云物。所以这里面大数据起到非常基础作用，我们不是把它作为一种单独产业与其他产业割裂开来，而是我们希望它能够与其他的五大产业都能融合起来。

吴甘沙：知行合一之二：大数据与行业关系，尤其是与传统行业的关系。我们所谓的从比特到原子，从信息世界到物理世界，我们有很多的传统产业。大数学与它放在一起会产生什么样的化学作用。马化腾说互联网与传统产业能够产生加法效应，我们认为大数据与传统产业能够产生乘法效应，同时不同产业之间融合还能产生数据外部效应，就是我这个产业数据如果用于另外一个产业的时候它能够迸发出巨大的价值，比如说我们传统的零售与金融放在一起，就产生了现在的互联网金融或者大数据金融当中典型的小微贷款、京东这样的供应链金融，传统的电信产业与我们的社会治理也能够发生关系，比如说国外的一家电信企业它开放了一些数据，而其他人可以拿这些数据去看加州的公路上面是不是有缺口，是不是有颠簸，而传统上政府需要花很多钱去铺设传感器，而现在通过电信的开放数据就能够获得这些价值。与医学相关的数据，医学数据或者健康数据有很多种类，比如说刚才说的生命科学的数据，基因数据，比如说药理学的数据，比如说临床的数据，还有很多与我们病人行为相关的一些行为数据，一些报销的单据，一些与餐饮发生的关系，与药品发生的关系，而这些可以与金融产生更大价值。金融数据与保险业能够产生更大价值。交通数据与零售会有什么样的关系？他们用交通数据去发现我们零售业、超市选址最好的地点。交通数据跟金融也能发生很大的关系，比如我们能够去监测驾驶员的驾驶行为，把它与保险联系起来。比如说我们的物流这里面有物，也有资金流，也有信息流，它可以与供应链金融结合起来。农业与金融也能够发生关系，一个非常典型的案例就是国外一家小公司，它拿美国政府开放的气象数据能够算出每个每一块农田上方的微气象，它预测恶劣天气的概率，然后帮助农民去保险，同时如果说真正的灾害发生后，它能够帮助他们去理赔，所以它与金融也发生了关系。现在我们说像新的互联网教育形式出现，它也能通过大数据带来个性化更科学的教育。

吴甘沙：知行合一之三：大数据的价值雷达。我们刚才说这些行业之间通过大数据发生关系关键的是维克托·迈尔·舍恩伯格说的我们要有大数据思维，而大数据思维就是要寻找价值，我们一个企业找到了价值，它的IQ就提升了，我们一个社会找到了它的价值，它的EQ可能会提升。如果我们政府能够把握老百姓情感的趋势，它的情商可以提升。我们个人利用大数据可以提高我们社交商。它的价值雷达有6个纬度，我把它放到空间和时间二维纬度里面。一个见微，一个知著，小数据见微，大数据能够知著。我经常用一部电影里面的台词描述这两个词，见微就是见自己，知著就是见众生、见天地。同时见微是一个时间概念，因为这个数据刚刚产生的时候它的价值化最大，随着时间推移慢慢成只有集合价值。第三个价值是当下，第四个价值是未来，当下就是时间的圆点，就是我们现在时时发生的智慧，而在时间的附轴就是过去发生的事情，时间正轴就是预测未来，如果我能够了解过去，知道当下，预测未来，我能够做到万物兼明。第五个是变额，第六个是小易。像我们利用深度学习这样新的技术，使得机器能够更好理解人的意图和诉求。所以这六个纬度会出现在从运营到营销到决策、产品设计和业务创新每个环节。

吴甘沙：知行合一之四：回归数据的雏形。实际上我们回顾做大数据，最开始我们试图解决数据与机器关系，大数据量非常大，我们需要大量机器去处理，但是一旦机器多了以后就会出现问题，我们一台服务器可能几十年不出问题，但是一千台服务器可能每天都会有机器失败，我们怎么去解决。第二种关系是数据和人的关系，我们数据当中怎么能够更好提炼出价值出来，我们怎么能够更好的帮数据科学家处理更多数据，我们怎么能够提供更多的更好的分析的工具，让我们的领域专家可以去分析数据，我们怎么能够提供更好可视化工具，让终端用户去理解数据。最后一个就是数据与数据的关系，现在数据经常在孤岛里面，大家知道数据与数据之间可能发生化学作用，两个数据本来没有活性，但是碰到一起发生剧烈化学作用，可能有的数据对我来说是毒药，但对别人来说是蜜糖，所以我们需要通过数据交易和交换使得数据产生价值。现在大家可以看这幅图，黄色数据是化学级，还没有上网可能没有数字化，但是蓝色的，我们现在能够看到公开数据就是在表面，小于15%，更多数据在深海里面，在黑暗空间里面。我们要形成培育和交换数据资产有利环境，第一个，我们数据社会的参与者，我们要进行数据资产的积累，但同时我们也希望有法律去保障，数据的权利可能有数据的拥有权，数据物权的问题，数据的隐私权，什么东西不能给你看，数据的许可权，什么东西我是可以给你看的，但是在什么时间、什么范围、什么目的约束之下，数据的审计群我许可了，你是不是按照许可范围使用我的数据，数据的分红权，我这数据能反复产生价值，不是一次性给你，后面产生价值的时候我有没有可能分红。

吴甘沙：第二个就是我们要让数据流动起来，才能滋养数据社会，数据第一要开放，我们政府数据和一部分科研数据要开放，当然开放要做到逆命化。第二个是要做到数据共享，美国国土安全部有恐怖分子的名单，他去问航空公司要乘客登记记录，航空公司不给，因为这涉及到乘客隐私问题，但是航空公司又要去问国土部要恐怖分子的名单，这个又是国家的机密，双方都不愿意给出数据，但是双方都愿意发现恐怖分子在什么地方，这事实上是一个非常经典的问题。比如说两个垂直店商，一个卖衣服鞋帽，一个卖化妆品，他们只有对客户片面理解，如果两方面数据融合起来就能或者对一个客户全面的画像。比如说癌症的研究，癌症是过去50年唯一一个种类没有获得突破性进展的病，有很多种癌，每个研究机构只有一小部分数据样本，如果把这些数据样本融合起来它就能帮助我们解决这个问题。

吴甘沙：还有数据交易问题，通过数据市场进行交易，但是数据交易要解决的问题就是数据定价的问题，数据它的价值密度是不一样的，有的种类它比较值钱，有的种类不值钱，新鲜的时候值钱，不新鲜的时间就不值钱。像国外有一家公司能够给每个消费者8美金的钱，你给数据给这家公司，他找广告公司去价值化。但是它现在也分类，男士8美金，女士给18美金，因为在女士身说能够进行促销机会更大，所以数据定价是一个很困难问题，包括像我们的企业，我们拥有大量数据资产作为一种无形资产怎么定价的问题。

吴甘沙：所以通过这些来解决数据民族化的问题。一旦数据民族化以后，我们怎么样通过平台解决常类企业解决价值提炼问题。还有价值提炼工具基础设施化问题。

吴甘沙：总结来说就是人多未必是优势，如果你不尊重数据权利，不能够让数据从孤岛里面出来进行交换和交易，那未必是优势。而传统产业也未必是劣势，传统产业拥有大量数据。我很容易华丽转生为数据服务的企业。像法国的标致雪铁龙把它大量的数据拿出来变成了一个数据服务的企业。

吴甘沙：互联网是1969年诞生，但是到25年之后，才能够使美国劳动生产力得到突破性提升，1995年以来，美国生产率提高了80%，其中2/3因为信息科技的发展。所以我们现在进入大数据时代，21世纪的第二个十年，大数据应该说是在风正其时的时候。

吴甘沙：同时我们再把时间轴拉长，再看更远，我们发现大数据会出现一种加速性的发展，这可能是因为一个所谓的杰文斯悖论，技术的进步会导致资源利用率的提升，进而导致价格降低，最终增加资源的使用量，所以我们即将面临一个大数据与传统产业加速融合产生价值的这么一个过程。在这过程当中，英特尔愿意与政府、与学术界、与产业界同行者一起去探索，一起做开放式创新，一起释放大数据的魔力，一起共创大数据黄金时代的未来，谢谢大家。

主持人：感谢吴甘沙院长的精彩演讲，在大数据产业不断繁荣的今天，幕后还有一个很重要的推手在推动大数据的繁荣，基金投资公司就是一股重要的力量，让我们再次请出赛伯乐集团董事长朱敏先生为本次论坛做精彩演讲，有请朱敏先生。

图文赛伯乐集团董事长朱敏先生发表讲话                  张炜摄

（演讲主题：大数据投资价值分析和展望）

朱敏：第一个我想讲一下，我站在这个台上更像一个卖西瓜的老头，我不像一个投资家。第二个，我听了英特尔研究院院长的演讲，他更多是讲的研究方向，我们讲的是投资的东西，所以看起来非常笨。

朱敏：我稍微讲一下我这个卖西瓜老头到底哪儿来的，到哪儿去。当年等到改革开放，进到大学已经30岁了，好不容易到美国去已经36岁，总算在美国赶上IT的高潮，看着当年的乔布斯还不到30岁穿着牛仔裤在那边，觉得这么牛，我已经36岁，所以我们1997年成立了Webex，2000年上市以后还可以，所以回到国内也投资一些企业，这企业在国内还算比较标杆的。

朱敏：很多人都讲大数据，当年实际上我们Webex已经做了一部分大数据。这就是波音公司与2000多个供应商之间怎么用大数据和互联网共同联在一起，我觉得把整个大数据服务做到设计里面去。通用汽车怎么把它全球的汽车设计做到大数据里面去的协同工作。

朱敏：我刚才听了维克托·迈尔·舍恩伯格讲的话，我认为他讲得很有道理，我认为很多人忘记了关键的一条东西，大数据不是自动产生、自动分析出来的，大数据是需要专家去分析的，为什么今天是一个大数据的时代，我认为因为它是一个移动互联网时代，移动互联网时代才能带来大数据时代，因为大数据时代需要一大批专家，能够架着互联网，把他们专家资源发挥到全世界最大，我认为这才是大数据在今天会爆发的一个非常关键的原因，而不是因为数据太多以后所以变成大数据的时代。

朱敏：我们讲大数据时代下面的投资价值，我们2006年我和朱磊回到国内以后非常想看到下一步想做什么，所以我们从原来硬件世界到软件世界，最后我们把软件变成服务，我们在那里面是第一个做出来的，我们说那是什么呢，当时我们想出来一个东西叫Inforwell，当时我们的提法就是内容+专家+软件+硬件的平台，不幸的是我们没有用Bigdeta这个词，但是我们基本上把这个数据说出来了，我们也努力的想实现，可是时代没有到，实践也不是很成功，实践造英雄，所以现在终于等到了大数据的时代，就像当年我们到美国去的时候，我1990年成立了互联网会议公司，当时我一启动之后就理解到事实上没有一个互联网，做网络会议是不可行的，最后好不容易等到199年，互联网起来了，我们公司一夜之间也是从当时价值500万美金一下子变成1000万美金。

朱敏：现在也是一个移动互联网的时代，这个时代里面是什么东西呢，所有行业的边界被大数据打破，新的商业模式会出来，所以这里面有非常多的机会。这里面大家非常熟悉的案例就是京东，刘强东他讲怎么把零售行业和互联网打通，这是非常典型的移动互联网下大数据的应用。

朱敏：刚才前面各位专家也举了很多例子，我们觉得有三点，我们觉得大数据的行业应用，带动的是大数据基础设施与大数据的制造业，所以我也非常同意邬院士讲的大数据行业应用是关键，有了行业应用以后真正能够打动制造业与基础设施的建设。

朱敏：大数据的行业应用有很多，亚马逊在全世界都是领头的，还有浪潮等等，都努力提供各方面的服务。我们实际上最关心的就是大数据的服务业，这个案例就是汽车保险的案例。第二个就是旅游产业，与贵州很有关系，怎么样在大数据下面看待旅游产业，怎么样在旅游产业里面打造出新的大数据企业出来，我们举的另外一个案例就是医疗产业，医疗产业里面我们想讲的就是怎么从海量数据里面捕捉到有价值东西，完全改变医疗产业。我们也看到，大数据与制造业融合在一起，怎么把真正变成大数据的服务业，我们举的案例就是医疗企业制造业与医疗大数据怎么样打包在一起，将来提供线上线下的医疗服务，我们觉得做设备的公司都可以考虑将来不仅仅是提供做产品模型，而是做融合服务模型来解决。

朱敏：下面讲一下我们赛伯乐在贵州做什么，我们有幸得到贵州省政府、贵州省经信委的邀请和关心，我们希望赛伯乐大数据的方案就是成立大数据产业联盟，为大数据产业发展提供有力支持。我们现在在贵州省第一够是作为贵州大数据联盟发起人，推动大数据联盟特别是贵州大数据应用。第二是以贵州大数据联盟发起人希望在全国建立细分产业的大数据联盟，我们主要几个案例，一个是智慧网络，智慧网络就是能不能把今天的能源网与通讯网融合在一起，做成大数据新一代的智慧网络出来，这个我们希望落地在贵州。第二个就是整个的健康管理，国外就做HMO，这个产业是非常大的产业，这个产业我们觉得是大数据的一个应用，这个应用我们觉得中国需要这样一个健康管理产业，我们也希望能够在全国发起做健康管理的大数据联盟。第三个是交通管理，大家可能都知道，我们今天的交通，中国的ETC卡还是分割在每个省一段一段的模式，有没有可能把整个交通管理，特别从公路管理开始，能够有效的把公路管理、铁路管理、航空管理等等最和融合成一个大数据的交通管理模型数据。

朱敏：我们第二步的行动就是在我们的专业上面，发起成立贵州省大数据产业基金，以这个产业基金作为母基金来建立下面细分行业大数据的产业基金。我们希望在贵州投资里面能够投资大数据产业配套服务，我们觉得贵州省在投资公路这些基础设施已经做了非常多工作，但是我们觉得软服务上面要提上去。这个软服务我们觉得一个是大数据人才培养，第二个是大数据产业配套服务，我们觉得最重要就是国际大学城、国际医院，包括国际中学。

朱敏：最后我们要支持赛伯乐的企业在贵州投资，我们创意思讯在贵州有很大投资，所以我们希望在贵州得到贵州省领导和各位同仁的大力支持，能够对贵州也做一点事情，谢谢大家。

主持人：感谢朱敏董事长精彩的演讲，下一位演讲嘉宾是来自全球知名科技服务企业，富士康科技集团副总裁吴惠锋先生，众所周知，富士康第四代工业园已经落户贵州，富士康的发展与贵州省已经紧密联系到一起，在大数据基础设施领域中，富士康已经建设了知名的生态数据中心，也是明天各位嘉宾将在参观活动中能够直接了解的，今天我们有幸请到了吴惠锋先生为大家带来精彩的演讲，有请吴惠锋副总裁。

图为富士康科技集团副总裁吴惠锋发表演讲                  张炜摄

（演讲主题为：构建大数据时代的绿色数据中心）

吴惠锋：各位领导及业界先进，大家下午好！我想我应该是最后一位报告，我尽量把时间缩短，但是我想今天我的报告跟各位先进不太一样的，第一点，我的报告绝对跟贵州有关系，第二点，我的报告是硬件方面的。

吴惠锋：报告之前我想说两点。第一，富士康从去年郭台铭总裁参加论坛之后就宣布我们在贵州建立富士康第四代工业园区，所以我在去年8月19号第一次来到贵州，这边气候非常吸引，我们想在贵州建立一个与别地方不同的数据中心，经过8个月努力我们终于造成了，所以欢迎各位明天有兴趣可以去参观。第二，我们看看数据中心面临问题，大数据时代下，数据中心越建越大，所以耗费大量电能。有几个问题我想跟大家交流，左上角图形就是传统数据中心使用率不超过50%，就是整个数据中心大楼里面放的电脑数量不超过50%，整个机柜也没有塞满，所以形成一种浪费，也就是说等到这个数据中心放满的时候已经过了若干年。现在数据中心的PUE是1.7，就是所有的电到数据中心除以用在服务器上面的电，PUE2.0就是一度电提供给电脑，另外一度电是冷却、照明和其他用途，所以我们目标是想建立一个数据中心，符合环保、节能、生态文明。所以来到贵州让我们有机会打造成这样的数据中心，以下就是我的报告。

吴惠锋：这是美国去年的报告，我们分析，整个耗电的能量大概50%-55%是用在机器上面，也就是服务器、存储器，30-35%是冷却用，因为电脑会产生热，需要冷却。9%-10%是电源转换消耗，4-5%就是其他，例如照明、安控之类的。各位都知道，贵州最好的就是气候，我们怎么利用贵州的这一天然资源打造一个新的数据中心。

吴惠锋：这是美国LEED的标准算法，我们数据中心打造好了，我们正申请白金级的认证，需要达到80分以上，总分是110分。最重要35分是它的能源与环境。我们相信在这35分里面我们可以拿到很大的分值，所以有把握申请到白金级的数据中心认证。

吴惠锋：但是又回来讲PUE，大家都讲能源的效能，所以很多产生都用太阳能、风力，我们认为太阳能、风力也是破坏生活的一种，所以我们尽量也不经过再能生源，完全是自然方法产生冷却数据中心。

吴惠锋：根据贵州的气候，我们研究了过去几十年的贵州气候，也经过贵州设计院的帮忙，找出在我们第四代园区旁边的一个垭口，这个垭口四季都能够产生每秒2-3米的风速，所以我们经过仿真，这个仿真是我们与贵州设计院以及富士康仿真团队的努力，终于在一个月到两个月时间证明这可行的，所以我们动工8个月完成一个不破坏生态的数据中心。

吴惠锋：各位看到，左上角的CIAC，我们完全排除，也就是说我在数据中心里面完全排除掉我的冷气，完全没有冷却机，也不用水。所以我们数据中心没有冷气机，没有水，没有水就自然不排水，这是第一个。第二个我们有混风，就是在贵州最热的33度天气能够处理，所以我们的混风机也不会经常全部开，所以我们PUE值现在算下来是1.1，这个数据值变化我们还在收集，到一定的时候才会公布，在夏天可能会多一点。第三个我们的散热方法就是穿堂风，我们把热气导向排到山洞外面，这个道理很简单，但是因为有贵州天然气候我们才有办法达到这个目的。刚才有英特尔中国研究院的院长，我们也与英特尔合作了好几个案子，就是英特尔的CPU能平散的分散到每个机架上面，也达到自然冷却的目标。所以如果大家去参观的话，我们每个监控系统可以看到每个CPU的温度、湿度和适用率。

吴惠锋：使用大数据的公司很难预料三到五年后使用的大数据有多大，所以我们用集装箱式的数据中心，这样的集装箱式数据中心就包含冷气，但是在贵州就不包含冷气，完全是因为个人需求而打造的数据中心，如果今年他需要用10个集装箱，我们就用10个集装箱，明年需要用100个马上可以加到100个，所以好处就是集装箱能够大量生产。所以为什么我们能在8个月打造好这个数据中心，因为贵州政府很快帮我们打了隧道，将来盖这数据中心就是制造业，不是等建筑盖好了再装机器。

吴惠锋：我们这个数据中心是室外用的，我们打造了120公尺长，18公尺宽，6公尺高的山洞，我们可以放12个集装箱，每个集装箱以96千瓦的速度来算，就是12个乘满了，我们需要的量1267KW，建议PUE在1.5或者1.5以下，所以现在1.5应该在今年蛮平常，旧的数据中心大多在2.0，如果2.0的话，一年下来我们可以省900万度电，换算成二氧化碳的排量，大概400万公斤，相当于植树464公顷，就是一个小小的数据中心花8个月打造成功就可以省这么多能源，加上在山洞里面，我们不破坏生态。贵州有很多山，将来可以万很多山洞，贵州的地质很多山洞里面地下水并不多，所以并没有潮湿问题，又能天然的排热，这是我们去年来到贵州以后才发现的，这也算是一种大数据的分析，对过去历史气象、地质、地理位置产生出来的大数据。

吴惠锋：我们富士康是整套系统，我们可以从最小零件一直做到整个数据中心，所以我们的考量绝对不只是数据中心中冷却考量，我们从零件就开始考量如何最省能源，能能源就是符合环保，所以我们产品从最小零件一直到40尺的集装箱，甚至20、30个的集装箱的数据中心，我们都可以打造。

吴惠锋：我们认为DataCneter也是我们的一个数据中心，我们会提供所有数据中心的管控、监控、打造与建设，这是我们新服务的一个项目，也是我们在第四代产业园区里面包括了服务器与数据中心的建设。所以富士康的BigData有11个屏，最后包括汽车与机器人，总共11个屏。所以很多事情因为数据太大，先在进端处理，然后再后送。

吴惠锋：最后有几张照片，是我们前两天刚刚完成的时候照的，左上角是我们数据中心的入口，各位可能没有看到数据中心长这个样子，将来我们在隧道里面完全不破坏生态，用自然风，也没有人在里面，这个数据中心完全是遥控的，我们可能三到四个月不打开。我们是用的集装箱数据中心，在天津、台北、高雄、深圳我们都是经常几个月不打开，只有需要服务再打开，里面没有灯光，里面唯一耗电不用在服务器上面就是摄像头用的电，摄像头用的电比起服务器是太少了，所以我们可以PUE降得非常低。我们PUE不是用算的，是实际量出来的，所以打算在贵安新区的数据中心在整年的PUE统计时再公布，最近几个礼拜下来大概1.04到1.05，可能是全世界最低的，因为现在很少没有冷气的数据中心，我们是整年没有冷气，并不是只有冬天没有冷气。所以欢迎各位明天有时间去参观，因为我们站在数据中心里面非常的凉快，所以最后变成我们很多员工中午在里面休息。

吴惠锋：最后我们希望我们的数据中心与我们第四代园区，我们以科技的方法，能够环保、节能、生态文明，这也就是我们这次参加生态文明贵阳论坛的目的，以上是我的报告，谢谢。

直播结束！谢谢收看！

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